标准”不确定度” 与  “统计”中的”标准偏差”  应该是”不全等”的 —- “统计”理论的基本出发点是:所论”量”的”样本(真)值”是”确切可知的–可得到的”,譬如某项”测量”中,(数字式)测量仪器的”输出量”–“示值”,可谓”可观测量”。对于这些”可观测量”,用可由”已观测到的足够多的样本值”统计获得的”标准偏差”表达它的”散布宽度”,它表达的是”可观测量”的”客观属性”,这个表达”客观散布”的”标准不确定度”与此”可观测量”的”标准不确定度”是一致的;”常量”没有”散布”,其”标准偏差”等于0是统计常识,应该没有人对此”造次”;如果一个”常量”是”统计”学默认的”可观测量”,那其值必定是”确定已知的”,自然不存在”不确定”,”标准不确定度”与”标准偏差”也是一只致的,都等于0;  由于人们”认知能力”的”不足”,有些”量”的”样本值”我们无法”确切知晓”—沦为”不可观测量”,对于这些”不可观测量”,”不确定度”便不仅仅是表达”量”值的”客观散布”了,更包含”认知”的”不确定”,对于”不可观测”的未知”常量”,便存在”不为另0的(测量)不确定度”,它反映”认知”的”不确定程度”(如果硬要与”散布”挂钩,可以追溯到所用”仪器”特性的”散布”、以至人的”思维认识”的”散布”),与被测”量”值本身的”散布”(”常量”值本身无”散布”,无论你是否知道这个值)不是一回事。  

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